边坡信息化安全监测一直是工程修建中的一个重要环节，如果监管不力，极大可能会造成巨大的经济损失，甚至还会阻塞交通。为随时了解边坡状态，对突发事故进行提前预警，对边坡信息化安全监测已经迫在眉睫，刻不容缓。

 

        边坡信息化安全监测解决方案采用无人值守自动化监测，以物联网、大数据、北斗定位等技术为基础，综合利用各种监测手段，建立地表和地下深部的边坡监控物联网络，对边坡滑坡进行系统、可靠的安全监测。

 

        边坡安全监测方案根据应用场景以及实际方案实施的架构，将系统分为四层结构，依次为基础设备层、网络通信层、系统应用层和终端策略层，采用场所模块化设计，可根据边坡特点和实际情况，灵活扩展，通过与网络连接，实现内部与外部的交互。

        1、基础设备层：设备层承担着整套系统的感官控制功能，通过各类传感器，管理员可实时查看边坡监控地区的雨量、水位、温湿度等影响边坡滑落的信息，当出现异常情况时会自动上报告警。

 

        2、网络通信层：网络层是数据通信的核心，根据方案的实际环境以及管控范围，可灵活使用多种网络模式，并通过公网是云端服务器进行数据和控制命令的交互。

 

        3、系统应用层：管理层主要是实现对边坡监测数据的汇集与数据管理，提供环境监测、变形监测、应力应变监测、滑坡监控等服务，同时平台可结合大数据分析结果实现应急状态预警、辅助策略等智能化场景工作。

 

        4、终端策略层：基于本方案架构中底层数据的采集、传输、整合，控制中心对获取的相应数据进行分析处理，并发布相应的预警信息，提醒来往车辆进行避让，或对危险区域进行封闭处理。

 

        该系统方案采用平台+分析应用的模式，针对不同地域的边坡，采用先进的图像精确拼接识别算法和技术，在获取该区域内边坡的信息和数据同时实现数据的统一管理。

 

        全天候实时监测：通过对边坡表面沉降、深层沉降、应力应变等实时在线监测，实时掌握边坡的结构变化。

 

        多重应急预警：建立报警机制，当检测数据异常时，迅速以短信、广播等形式通知管理人员及时处理，实现综合预警功能。

 

        结构趋势分析：通过对边坡的监测数据分析与安全评价，可实现结构稳定性趋势分析。

 

        环境监控量测：雨量计是实现实时雨量监测的装置，配合云数据采集仪使用，实现雨量监测自动化、无人化、简单化。

 

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