大数据时代下的边坡在线监测
物联网由于具有实时性、智能化、精细化等特点，近几年被广泛的运用到建设领域。大数据思想的产生是让人们如何重新认识数据，如何挖掘数据背后的价值。在阐述物联网和大数据的基础上，介绍物联网和大数据在工程监测上的运用。
作为全球性三大地质灾害之一的边坡失稳塌滑严重危害国家财产和人民的生命安全。随着我国基础建设的大力发展，在矿山、水利、交通、建筑等各个建设领域将出现大量的边坡工程，这样不可避免的涉及一系列由边坡所产生的问题。
因而要全面的认识边坡，从而达到有效的预防、治理边坡。其中，边坡监测是认识和治理边坡的关键，合理的监测是边坡整治的可靠技术保障。
我国的边坡监测方法由过去的简易工具测量向自动化、精密化发展，其监测方法主要有简易监测法、设站观测法、仪表观测法和远程监测法。虽然边坡监测手段众多，但是边坡监测仍存在以下几点不足之处：
1、工作量大，消耗大量人力、财力、物力。
2、监测不够频繁，不能获得精确的边坡变化规律。
3、观测受外在因素影响，比如气候条件。
4、观测项目相互独立，不能将各种数据融合分析。
物联网技术是继计算机、互联网和移动通信网之后的新一轮技术革命浪潮，它通过感知、通信和智能信息处理，实现物理世界的智能化感知、管理与控制。物联网技术的兴起，为
边坡在线监测提供全新的方法与手段。
物联网技术在边坡在线监测应用中的要求与特点
要求：全面感知、可靠传递、智能处理。
特点：
1、实时性。它能不间断的收集、传递信息。
2、远程监控。传感器能够将采集来的信息通过网络传递，这样就可以达到远程监控的效果。
3、全面性。不同的传感器从多方面识别物体，能够充分的认识物体的变化情况。
4、统一决策。将不同的信息整合起来，充分认识到物体变化的主次矛盾，从而有针对性的采取相应措施。
毫无疑问，物联网技术和大数据思想是当前和今后一个时期监测边坡的重要方向。未来的监测手段会越来越丰富，监测精度也会越来越高，物联网技术的发展也会带动监测仪器的发展。可以预见，物联网技术在边坡在线监测会有如下趋势：
1、传统技术和物联网技术的融合。以物联网技术为主，传统技术为辅，充分发挥各自的优点，达到全面监测的效果。
2、智能传感器的蓬勃发展。一些造价低、性能好的传感器将得到研究、开发和运用。
3、大数据会得到全面的认识。边坡失稳由内因和外因共同作用，传统的判断方法只是从单一的角度分析，而对大数据的分析就可以简化认识边坡失稳，因为所有的因素都体现在数据上，从数据中提取价值便是大数据思想的核心。
4、科学系统的边坡在线监测系统的建立。从系统上考虑边坡问题，而不是从边坡的谋个局部因素考虑问题。
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