智慧工地的建设内容都有哪些?
时间:2018-11-14 点击:次
智慧工地的建设内容都有哪些? 1 移动应用平台 充分借助移动终端设备,实现进度计划、周报、质量检查、安全检查、危险源管理、安全教育、物料、造价、往来件、劳务、施工机具、施工日报、监理日报、任务管理、会议管理、规章制度等信息的填报、拍照、扫描、审核、查询和浏览等功能,为各级用户提供及时、实时的项目数据的采集、处理、分析、提示、预警手段。
移动应用平台建设过程中,手持终端应具备拍照、扫描等基本功能,应安装面向IOS和Android的移动管理平台App,其次重视操作界面的美观和便捷,尽量减少终端用户的手工录入量,再次消息提示、任务代办、图形展示等与PC端在处理逻辑、展示风格等方面力求保持统一。
2 工程管理平台
基于统一数据源提供施工图、BIM模型、计划进度、质量管理、安全管理、物料管理、会议管理等功能,并集成劳务考勤、施工机具、环境信息、施工情况等信息,提供信息维护、查询等功能,支持与移动应用平台的无缝信息交互。
平台建设过程中,应尽量采用B/S架构,提供数据服务接口,支持基于中间件、Web Service等方式的数据交换与集成,系统功能应覆盖到工程建设各个环节和业务流程,实现人员、资金、物资、设备、工艺、环境等相关要素的收集、整合、共享与管理。
3 集成展示平台
BIM模型与计划进度、质量管理、安全管理、物料、劳务、施工机具、环境信息、施工情况进行集成,将基于BIM的进度、质量、安全等信息与实际采集到的数据进行分析对比,综合决策合理调配人员、设备、物料等资源。
平台建设过程中,应尽量采用轻型的B/S架构,具备丰富的数据加载插件和统计分析组件,与工程管理平台、移动办公平台共享一套数据库,具有较高的数据实时性和计算能力,应建立面向展示内容的资源目录体系。
4 大数据应用平台
基于Hadoop/HDFS架构,通过Spark、Storm、MapReduce等技术实现对非结构化数据的处理,并将数据存储到Mongodb、HBase、Hive等数据库中,实现对数据的计算处理,同时对数据仓库中的结构化和非结构化数据进行深度加工,提供大数据检索、大数据分析(实时分析、离线分析)、大数据挖掘、数据共享与交换等功能。
大数据平台建设过程中,应重点考虑数据采集和计算处理能力,特别是针对环境、流媒体等实时计算能力,着力解决BIM模型、施工图纸、传感器数据、GIS/GPS数据、工程文档等非结构化数据的解析、处理及存储能力,以及为满足用户、项目公司的监管、分析及挖掘需求的汇总计算性能。
5 信息系统集成
基于施工信息展示和综合集成需要,开展集成展示平台与劳务闸机、环境监测、塔吊系统、现场视频监控、施工机具等系统集成;开展工程管理平台与移动办公平台的无缝集成,实现消息提示、统一代办、统一流程、统一服务等功能;开展项目部管理平台与各地块管理平台的集成,实现模型、进度、计划、质量、安全、管控、物料、人员等信息的统一整合。
信息系统集成过程中,应统一规划和设计,在网络硬件集成的同时,着重考虑集成内容、逻辑流程、相关信息系统及数据结构,建议采用第三方中间件的方式进行集成,减少两两集成的复杂度和数据冗余度,提升集成的稳定性和可靠性。
陕西领航软件技术有限公司长期专注于交通建设、医疗废弃物、水质监测等相关行业,是该领域内著名的智慧工地解决方案提供商和开发商。旗下产品有智慧工地APP,智慧工地管理系统、隧道监控量测管理系统、拌合站管理系统、精确人员定位系统、隐蔽工程、智能张拉等14个管理系统软件著作权。 |