隧道监控量测通过对必测项目和选测项目的量测将产生大量数据。由于偶然误差等因素，数据具有一定的离散性和波动性，因此需对其进行分析处理。分析处理过程，首先，应将具有明显错误的数据去掉，若该数据重要或错误数据太多导致无法进行分析，则需考虑补测；然后，对数据进行填表制图、误差处理等计算；最后，分析整理后的数据，分析的目的主要是抓住相关参数与时间之间的变化规律，从而对所测项目相关参数等进行预测，判断设计、施工的合理性，提防潜在危险，并对其预警。目前的预测方法主要有动态方程法、时间序列法、灰色模型法和神经网络预测法四种。